Formation créer et déployer vos solutions OLAP avec: SQL Server, Analysis Services

Les quatre étapes de la création d'un UDM (Unified Dimensional Model). Définir le besoin métier. Définir la granularité dimensionnelle. Choisir les dimensions. Identifier les faits.

Construire le schéma du datawarehouse et les sources de données historiques.

Les bases de la modélisation dimensionnelle. Illustration de la dénormalisation.

Schéma en étoile, flocons, constellations.- Navigations OLAP (Slice, Dice, Drill down&up).

Comprendre l'EDI (Environnement de Développement Intégré) BIDS.

Les connexions, sources de données et " Data Source View " (DSV).

Dimensions internes et liées.

Hiérarchies d'attributs et hiérarchies utilisateurs.

Implémenter la dimension temporelle.

Les hiérarchies régulières, irrégulières, Parents

Enfants.

Cubes et groupes de mesures.- Relation entre les groupes de mesures et dimension de cube (Referenced, Many-To-Many….).

Positionnement fonctionnel.

Utilité du Data Mining.

Qui utilise le Data Mining ?

Positionnement technique.

Utilisation des algorithmes fournis.

Ex : arbre de décision, réseaux bayésiens.

Data Mining et OLAP.

Intégration d'un modèle de Mining dans SSIS.

Membres calculés, scripts et jeux nommés.

Key Performance Indicators.

Actions & Drill-through.

Assistant de Business Intelligence.

Déploiement et migration.

Les scripts XMLA.

Monitoring d'Analysis Services.

Les perspectives.

Partitionnement d'un cube.

Différents types de traitement.

Différents modes de stockage.

Assistants d'optimisation.

Traitement des objets.

Proactive caching.

Rôle de serveur.

Rôles de base de données.

Permissions et sécurité d'accès.

Analyse OLAP avec les tableaux croisés dynamiques.

Permissions et sécurités d'accès.